23岁属什么生肖-腾众软件科技有限公司

23岁属什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是23岁属什么生肖为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè23岁属什么生肖)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大(dà)的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

23岁属什么生肖ng>紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。